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为了提高车辆识别的效率,本文提出了一种基于车辆多种局部特征的融合识别算法。算法采用优化的PCA方法对车辆的多种局部特征进行抽取、分析及融合来实现车辆的识别检测。实验结果表明,该算法可有效降低车辆阴影及周围环境对识别效率的影响,提高车辆在部分遮挡情况下的检测效率,具有较好的精确性和稳定性。
一种融合区域化多特征的车辆检测方法
【摘 要】
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为了提高车辆识别的效率,本文提出了一种基于车辆多种局部特征的融合识别算法。算法采用优化的PCA方法对车辆的多种局部特征进行抽取、分析及融合来实现车辆的识别检测。实验结果表明,该算法可有效降低车辆阴影及周围环境对识别效率的影响,提高车辆在部分遮挡情况下的检测效率,具有较好的精确性和稳定性。
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2012Z354)
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