【摘 要】
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研究了经验模态分解（简称EMD）技术在齿轮箱故障诊断中的应用,并详细论述了EMD原理,对齿轮故障振动信号（简称故障信号）进行EMD,获取固有模态函数（简称IMF）分量,并通过HHT（Hil-bert-Hu
【机 构】
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研究了经验模态分解（简称EMD）技术在齿轮箱故障诊断中的应用,并详细论述了EMD原理,对齿轮故障振动信号（简称故障信号）进行EMD,获取固有模态函数（简称IMF）分量,并通过HHT（Hil-bert-Huang）变换,对IMF分量进行解调,对解调信号进行频谱分析,提取故障特征频率.研究结果表明,EMD方法能够有效降低信号的噪声,提高信噪比,突出信号的故障特征.
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