【摘 要】
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针对中央空调系统非线性、大滞后的特点以及难以建立精确模型的问题,提出基于无模型强化学习的中央空调系统温度控制方法。针对Energyplus和Matlab通信问题,应用MLE+工具实现两者的联合仿真。将强化学习算法与基准启停策略和模型预测控制策略进行比较,方法能够在保证舒适度的前提下使得空调系统能耗最低。得出结论强化学习方法能取得较好的控制效果。
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(51607111)。
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针对中央空调系统非线性、大滞后的特点以及难以建立精确模型的问题,提出基于无模型强化学习的中央空调系统温度控制方法。针对Energyplus和Matlab通信问题,应用MLE+工具实现两者的联合仿真。将强化学习算法与基准启停策略和模型预测控制策略进行比较,方法能够在保证舒适度的前提下使得空调系统能耗最低。得出结论强化学习方法能取得较好的控制效果。
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