【摘 要】
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针对传统免疫算法收敛速度慢、参数设置复杂和亲和度计算存在误差等缺点,采用抗体间探测半径Rprobe度量抗体浓度的策略,提出一种改进的免疫算法,该算法将抗原和抗体分别对应
【机 构】
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上海理工大学管理学院,绵阳师范学院数学与计算机科学学院
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针对传统免疫算法收敛速度慢、参数设置复杂和亲和度计算存在误差等缺点,采用抗体间探测半径Rprobe度量抗体浓度的策略,提出一种改进的免疫算法,该算法将抗原和抗体分别对应于解空间X和一个解xi,把X分成Kopt个簇,每个簇首xopt以Rprobe为半径的范围内向所有xi发送消息来感知其周围抗体,其抗体浓度计算方法可以实现实数非均匀变异,可以提高算法的收敛速度和从局部最小中逃逸的能力.
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