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由于机器处理能力的限制,带惩罚费用的调度问题引起了研究人员的广泛关注.近年来的研究多数都是近似或最优算法的设计.粒子群优化算法,因其简单且易于实现等特点,已经应用于各种领域.针对带有惩罚费用的非同类机调度问题,设计了两种离散的粒子群优化算法,并通过实验比较了两种算法的优劣.
带惩罚费用的非同类机调度问题的粒子群算法
【摘 要】
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由于机器处理能力的限制,带惩罚费用的调度问题引起了研究人员的广泛关注.近年来的研究多数都是近似或最优算法的设计.粒子群优化算法,因其简单且易于实现等特点,已经应用于
【机 构】
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云南大学
【出 处】
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兰州文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年4期
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