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针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题，提出了一种动态分配负荷的算法。在考虑电厂机组实际运行特点后，建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型；分析了标准遗传算法（SGA）在解决负荷分配问题时收敛速度慢的原因，据此对SGA进行改进，提出了基于实数编码、双倍初始种群、自适应遗传参数和压缩搜索空间法的加速遗传算法（AGA）。仿真结果表明，AGA能稳定地收敛到全局最优解，并且有效缩短了运算时间，基本达到动态分配的要求。