【摘 要】
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虚拟电厂是电厂智能发展的结果，是能源互联网的终极组态，它将需求侧资源和分布式能源与传统电网进行融合，共同满足社会发展对电力的需要。目前，虚拟电厂技术大部分应用在分布式能源的调度优化，而对用户侧需求响应的研究较少，且存在虚拟电厂需求侧资源和分布式能源的电能质量与可靠性问题。为解决上述问题，本文借助智能化技术进行调控，实现与传统电网的稳定融合，并对虚拟电厂接入的需求侧资源和分布式能源通过聚类、关联度分
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司
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虚拟电厂是电厂智能发展的结果，是能源互联网的终极组态，它将需求侧资源和分布式能源与传统电网进行融合，共同满足社会发展对电力的需要。目前，虚拟电厂技术大部分应用在分布式能源的调度优化，而对用户侧需求响应的研究较少，且存在虚拟电厂需求侧资源和分布式能源的电能质量与可靠性问题。为解决上述问题，本文借助智能化技术进行调控，实现与传统电网的稳定融合，并对虚拟电厂接入的需求侧资源和分布式能源通过聚类、关联度分析、决策算法、回归算法等进行负荷预测和分析，以支撑虚拟电厂需求响应、清洁能源消纳等业务。仿真实验表明该预测模型可实现需求侧负荷、分布式电源出力的精准预测，支撑虚拟电厂实现分层分区精准调控及其他业务。
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