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一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型
一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heqigao
【摘 要】
:
混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行.本文给出一种神经网络模型及相应算法,处理混合矩阵为奇异
【作 者】
:
李远清
张丽清
刘永清
胡刚
【机 构】
:
华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
信号盲分离
奇异性
神经网络
噪声
信号处理
blind separation singularity neural networks noise
【基金项目】
:
国家自然科学基金,国家自然科学基金,广东省自然科学基金
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混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行.本文给出一种神经网络模型及相应算法,处理混合矩阵为奇异的混合信号盲分离问题.
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