【摘 要】
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为了向数据起源用户提供一种友好的可视化交互方式,以便使用户能够检索和理解数据的来源。使用GOJS框架将XML格式数据起源转换成有向无环图,并添加起源过滤算法,使用印第安纳大学公开的10GB起源数据集进行验证。结果表明,起源数据集可以全部转换成起源图,并且能够缩放起源图,过滤起源图,并使用形状和颜色属性来区分元素。可视化数据起源工具不仅可以高效的展示数据起源,方便用户理解和探索,也为以后的过滤和评估
【机 构】
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陕西科技大学电子信息与人工智能学院 陕西 710021;长庆油田公司资金管理中心 陕西 710021
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为了向数据起源用户提供一种友好的可视化交互方式,以便使用户能够检索和理解数据的来源。使用GOJS框架将XML格式数据起源转换成有向无环图,并添加起源过滤算法,使用印第安纳大学公开的10GB起源数据集进行验证。结果表明,起源数据集可以全部转换成起源图,并且能够缩放起源图,过滤起源图,并使用形状和颜色属性来区分元素。可视化数据起源工具不仅可以高效的展示数据起源,方便用户理解和探索,也为以后的过滤和评估起源图提供了基础。
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