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首先讨论了图象退化过程和引起图象退化的因素及恢复方法 ,并利用能量和图象局部统计特征 ,对局部最大熵图象恢复方法进行了改进 .实验表明 ,改进后的恢复方法不但具有与局部区域大小无关的特点 ,而且在改善图象灰度均匀性和对比度的同时 ,可人为控制图象的细节保持程度 .该算法运算量小、灵活 .
改进的局部最大熵图象恢复方法
【摘 要】
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首先讨论了图象退化过程和引起图象退化的因素及恢复方法 ,并利用能量和图象局部统计特征 ,对局部最大熵图象恢复方法进行了改进 .实验表明 ,改进后的恢复方法不但具有与局部区域大小无关的特点 ,而且在改善图象灰度均匀性和对比度的同时 ,可人为控制图象的细节保持程度 .该算法运算量小、灵活 .
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械研究所五室
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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2000年07期
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