【摘 要】
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角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学习算法的分析,揭示了泛化距离在角分类神经网
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角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学习算法的分析,揭示了泛化距离在角分类神经网络中的意义.针对文本数据的快速分类要求,提出了新的角分类网络TextCC.为解决数据的多类别判定问题,给出了新的角分类神经网络隐层与输出层之间连接矩阵的学习算法.实验表明,新的角分类神经网络隐层与输出层之间连接矩阵的学习算法有效,TextCC的分类精度教CC4的分类精度显著的提高.
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