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水中悬浮颗粒是水体物质的重要成分，因此监测它们的种类和浓度对研究和保护水生态系统具有重要科学意义和实用价值。本文开发了一种......
城市治理中,利用无人机技术对清除河湖的“四乱(乱占、乱采、乱堆、乱建)”问题具有重要意义.文章针对无人机调查中影像的快速分类......
在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱......
结合损伤评分和优化的染料穿透实验,以离体皮肤为受试材料,建立了一种洗涤和消毒产品皮肤腐蚀性的快速分类方法。通过构建和考察染......
随着信息技术的飞速发展和迅速普及,人们可以方便快捷地获得大量的信息。然而,在浩瀚的信息海洋里,如何快速准确地找到所需要的信......
随着信息技术的飞速发展,网络空间安全形势日趋复杂,网络入侵的手段越发多样化,给网络安全环境带来了不小的挑战。近年来,基于机器......
互联网上的以HTML网页文本形式承载的信息,呈现出大规模爆炸形式的剧增,不只对分类精度提出了新的要求,更重要的是重新定义了分类......
目的:建立一种快速鉴别半夏曲和六神曲的方法.方法:利用近红外漫反射光谱快速、无损鉴别了半夏曲和六神曲,并以它们的近红外图谱作......
Web2.0也被称作“标签时代”,通过标签可以快速分类和检索相关的文章或资源.同样在系统中也可以通过标签来管理文件或文件夹.试想......
本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
近年来，脑机接口(Brain Computer Interface，BCI)技术得到了快速的发展，研究群体和组织也迅速壮大。脑机接口技术是利用人的脑电信号......
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当今急诊医疗服务需求的扩展已超越了急诊室有限的空间与资源,急诊预检分诊是对急诊患者进行快速分类以确定治疗或进一步处理优先......
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对传统的BP算法进行了改进,提出了基于二阶导数的BP算法,大大减少了样本训练的迭代次数,从而提高了网络运算速度.对异或问题和蜢虫......
KNN方法存在两个不足:a)计算量巨大,它要求计算未知文本与所有训练样本间的相似度进而得到k个最近邻样本;b)当类别间有较多共性,即......
为克服ML-KNN在分类效率方面的局限性，提出了一种基于KNN的快速多标签数据分类算法FKMC，利用待分类实例的七个最近邻的局部信息进行......
κ-近邻作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用,但是这种方法计算量较大。针对κ-近邻法的不足之处,......
对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了基于二阶导数的ＢＰ算法，大大减少了样本训练的迭代数，从而提高了网络运算速度，对异或问题和蜢虫分类问题的......
当我们使用手机、DC/DV等设备拍摄数码图片时，会发现这些设备默认只会按照简单的序号，对拍摄的照片进行命名，这给图片的管理带来了极......
许多核分类方法的决策函数可以表示为支持向量的组合,如SVM,而支持向量含有非常重要的隐私信息,因此,在分类决策时可能会暴露此类......
本文描述和分析了一个基于反体存储器概念模型的新型分类器（ＳＯＲＴＥＲ）的硬件结构和相应的分类算法。由于不是采用基于比较的分类方法，ＳＯＲＴＥＲ避免了常......
铅酸蓄电池是目前广泛使用的一种二次电池。在胶体电解质铅酸蓄电池的生产中，灌注的胶体电解质量不够的铅酸蓄电池必须在化成结束后......
类别的中心和边界是类别的重要特征.利用训练样本的中心和边界作为分类准则,提出了一种基于边界可信度相似的快速文本分类算法。通......
针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题,提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法......
为了达到快速、准确、可靠的围岩分类,有效指导隧道施工,在充分研究和吸取国内外有关围岩分类的经验和成果基础上,针对隧道施工期......
目的研究卫生运输船接受大批伤病员后快速分类方法，旨在使伤病员得到及时有效的救治。方法设置三种类型的伤病员分类方法，在海上模拟......
分析海洋浮游微生物数量的方法，比较普遍是采用显微镜放大，摄影记录和用haemocytometry，逐点数算，但这是很缓慢而又不大准确的方法．当赤......
传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,当支持向量较多时,其分类过程的计算比较耗时。该文基于支持向量的稀疏性......
针对程序设计中常出现的分类问题,介绍了六种常用的分类算法:冒泡分类、选择分类、合并分类、基数分类(桶分类)、堆分类、快速分类......
本文系统地论述了在数据处理中快速分类法的基本思想和技术特点,给出了递归算法和算法分析,解决了用假语言进行形式描述不能上机运......
将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试......
在指控系统网络维修保障中,针对健康评估过程中主观性强、实时性不高等问题,为减弱人为因素影响,通过分析支持向量机分类的几何意......
现代遥感技术快速发展,推动了遥感技术在水土保持监测中的广泛应用。土地利用/覆盖变化是针对地表各种地物动态变化的反映,对水土......
针对宽波段成像光谱仪数据为中等空间分辨率、谱段多的特点,提出一种结合双子支持向量机(TSVM)和纹理特征的WIS遥感影像快速分类方......
正则化多任务学习(regularized multi-task learning,r MTL)方法及其扩展方法在理论研究及实际应用方面已经取得了较好的成果。然......
对不同年龄,不同出行方式,不同站点进行调查,并对调查数据进行统计分析得出了人们对地铁信息服务满意度的百分比。结果显示,人们对......
我院于1995年11月28日,成功地抢救一起因车辆交通事故受伤的13例伤员。 一、临床资料 13例中,男7例、女6例,年龄最大66岁、最小2岁......
目的探讨ABO血型正反定型不一致标本的快速分类与鉴定方法。方法采用微柱凝胶卡式法检测患者ABO血型,正反定型不一致的标本采用试......
简单分析了目前基于脉冲峰值-时间序列的局部放电检测系统在模式识别功能上存在的缺陷。提出利用基于单个脉冲波形的宽带检测技术......
角分类前向神经网络CC4可以快速对文本数据进行分类处理.本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC4神经网络隐层、输出层的权......
根据测试文档在各个样本类中的分布情况,发现了基于kNN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质,在此基础上提出了两个重要算法:排......
