【摘 要】
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利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权，并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题，采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法，建立神经网络气象预报模型，该方法克
【机 构】
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柳州师范高等专科学校数学与计算机系,广西气象减灾研究所
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利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权，并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题，采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法，建立神经网络气象预报模型，该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较弱的问题，以广西的月降水量进行实例分析，计算结果表明该方法预报精度高、而且稳定。
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