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本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类。
基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类
【摘 要】
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本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量
【机 构】
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广西大学计算机电子信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年15期
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