【摘 要】
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在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(H-SSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量。实验结果表明,H-SSDA和塔式H
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院国防科学技术大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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国家重点实验室基金资助项目(9140A01010507KG01)
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在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(H-SSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量。实验结果表明,H-SSDA和塔式H-SSDA算法具有较高的匹配精度,其计算量也能够适应大多数应用的需求。
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