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为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了......
并行计算是提高音频大地电磁(audio-frequency magnetotelluric,AMT)数据反演效率的有效途径.在统一计算设备架构(compute unified......
为解决点源法计算全息速度较慢的问题，提出了一种新的查表算法，命名为三角函数查表法（T-LUT算法）。该算法是基于点源法基本的数学公式，......
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是互连的大规模并行处理器,它能通过高度互连的的神经元来解决复杂优化问题。ANN模......
智能手机、平板电脑等移动终端的发展为很多传统问题提供了新的解决方案。在应用程序由传统计算机向移动端迁移的过程中，移动设备有......
蚁群优化算法(ACO)是一种受蚂蚁群体觅食行为启发提出的基于群体智能的优化算法。蚁群算法最初被提出用于解决离散域中的优化问题,......
锥束CT是三维断层成像技术的代表，它具有扫描速率快，辐射利用率高，可获得高精度的空间分辨率等诸多优势，在医学和工业检测等诸多领域具......
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)具有很强的并行计算能力,尤其CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备......
随着计算机、通信与网络的飞速发展，信息泄漏等问题受到了越来越多的关注。基于内容的网络信息审计，是保证信息不被泄漏，防止非法信息......
图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外......
火焰、烟雾和焰火等自然界典型的不规则模糊景物,很难采用传统的建模方法进行模拟。粒子系统是迄今为止模拟和生成模糊景物最为成......
目标散射特性的分析对于今天的电磁学研究有着至关重要的作用,随着军事和日常生活中对电磁散射参数的需求日益增强,愈来愈多的电磁......
在目前大数据以及5G通信时代背景下,高速网络通信系统中信息的安全可靠传输已经成为一大研究热点,而其中一个重要研究议题就是要确......
蚁群优化算法(Ant Colony Optimization Algorithm,ACO)源于对蚁群觅食过程的研究,通过每只蚂蚁的简单搜索,整个蚁群能够发现食物......
快速并可靠地检测海上目标,在军事和民用方面均有重大的意义。然而,面对复杂多变的工作环境,海面雷达所接收到的回波信号中除了有......
蛋白质序列比对的基本问题是比较生物基因符号序列的相似性或不相似性,是属于生物信息学的代表性问题之一。目前为止,序列比对算法......
图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)具有极高的计算性能和相对廉价的成本,并且性价比以超过摩尔定律(Moore’s law)的速度......
在信息化时代,人们对遥感图像处理的实时性要求越来越高,与此同时,随着雷达及传感器技术的发展,遥感图像的分辨率大幅提高,数据量......
光学分子影像学具有安全、无创、低成本、高特异性、探针制备储存方便等优势,使其成为现今分子影像技术的研究热点。在光学分子成......
光学分子成像作为一种迅速发展的医学影像技术，由于具有无创性、高灵敏度、高时间分辨率、成像价格低等优点而得到了广泛重视和应用......
CT技术在临床医学上的应用是20世纪医疗技术进步的重要标志。锥束CT具有扫描速度快、分辨率各向同性、射线利用率高等优点,在医学......
在过去的几年里，人们迅速地发展了图形处理器(GraphicsProcessing Unit, GPU)。 GPU具有强大的运算能力及较大的存储带宽，目前主流CP......
随着计算机视觉技术的快速发展，红外目标检测和追踪技术已广泛应用于军事、航空航天、遥感等领域。过去对于红外小目标检测方法的研......
双线性插值算法在数字图像处理中有广泛的应用,但计算速度慢.为提高其计算速度,提出一种基于图形处理器加速的双线性插值并行算法.......
针对基于基因表达式编程的自动聚类算法聚类速度较慢和聚簇质量较差的问题,提出一种新的并行自动聚类算法:基于统一计算设备架构和......
针对电磁环境绘制的研究现状,提出了保持颜色一致性的动态电磁环境绘制算法.明确了绘制中的颜色一致性原则:同一数据值对应同一颜......
为提高非线性数据降维算法效能,分析这类算法的特点,综合考虑KNN计算和解决Sparse特征值两个问题,提出将LLE算法中的KNN搜索算法及......
统一计算设备架构(CUDA,Compute Unified Device Architecture)是并行计算中重要的研究与应用领域,如何将串行程序重构为并行程序......
随着现代计算机技术的高速发展,商业、工业以及科学方面的复杂计算问题通过计算机处理变得越来越广泛,显卡厂商NVIDIA推出的CUDA框......
随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多地被应用于计算密集型的数据运算处理中。JPEG图像压缩算法中的部分......
空间插值是地理信息系统(GIS)空间分析中计算复杂且耗时的操作,因此无法满足实时性的要求。随着图形处理器(GPU)浮点计算能力的大......
在希尔伯特变换轮廓术中,相位计算速度的快慢直接影响光学3维测量速度。由于相位计算是在每幅图像的每个像素上分别进行的,每个待......
为了提高重建图像的速度及质量，利用CUDA（compute unified device architecture）架构下GPU（graphic processing unit）的多核并行运算能......
作为辐射传输方程的高阶近似，简化球谐近似模型成为近年光学分子成像研究的重点，但计算效率低限制了它的广泛应用，为此提出一种基于图......
针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的并行算法。首先,对算法进行模块......
近年来,统一计算设备架构(CUDA)的提出和图形处理器(GPU)快速提升的并行处理能力和数据传输能力,使得基于CUDA的GPU通用计算迅速成......
自适应仿射传播聚类作为一种新兴的聚类算法,不需要指定初始类心以及类数,对解决聚类中类数不确定性问题非常有效.然而,自适应仿射......
针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令......
对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求,而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复......
介绍了NVIDIA公司新的编程框架CUDA的特点以及CUDA加速MATLAB的方法,测试了CUDA加速岩土工程中常用的算法如矩阵计算、快速傅里叶......
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequen......
针对处理大量数据和求解大规模复杂问题时粒子群优化(PSO)算法计算时间过长的问题,进行了在显卡(GPU)上实现细粒度并行粒子群算法......
针对分子对接中生成评分网格需要花费很多的计算时间这一问题,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)的评分网格生成并行算法。该......
为了提高编码速率,将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT)系数计算移植到图像处理器(GPU)上处理.根据H.264/AVC的......
目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了......
