【摘 要】
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面料图像具有数据量多、信息量大的特点,传统的检索方法性能较低,不能实现对面料图像快速准确的检索。文章提出了一种基于多特征融合的检索方法,通过基于HSV颜色矩的算法提取颜色特征,采用Hu不变矩算法提取形状特征,利用Gabor小波提取纹理特征,将三种特征值设置不同的比重融合,整体比重值为1。根据相似性度量,对颜色特征、形状特征、纹理特征以及三项融合的特征进行图像检索,实验结果表明,采用基于多特征融合的
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,江苏句容抽水蓄能有限公司
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面料图像具有数据量多、信息量大的特点,传统的检索方法性能较低,不能实现对面料图像快速准确的检索。文章提出了一种基于多特征融合的检索方法,通过基于HSV颜色矩的算法提取颜色特征,采用Hu不变矩算法提取形状特征,利用Gabor小波提取纹理特征,将三种特征值设置不同的比重融合,整体比重值为1。根据相似性度量,对颜色特征、形状特征、纹理特征以及三项融合的特征进行图像检索,实验结果表明,采用基于多特征融合的方法进行面料图像检索,可以获得较好的检索效果。
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