摘 要：随着“互联网+”时代的到来，打车软件服务平台在一定程度上解决了“打车难”的现象。本文建立数学模型，分析各种补贴方案对打车难易程度的影响。从乘客和出租车司机的角度考虑，分别建立了出租车顾客需求模型以及乘客打车难易度模型，并通过Matlab仿真计算出滴滴和优步补贴方案对乘客打车的难度系数。
　　关键词：打车；补贴方案；难度系数；Matlab
　　随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。“打车难”根本上是现今出租车市场上供小于求导致的结果，补贴是软件公司与出租车公司合作运营中，在现存的出租资源下，牺牲一部分金钱利益，提高出租车方利益和乘客满意度举措。本文通过建立数学模型，主要分析了不同补贴方案对打车难易度的影响。
　　三、计算机仿真
　　（一）仿真参数。 现以2014年的滴滴（国内打车软件代表）和优步（国外打车软件代表）两种打车软件的典型补贴方案为例，分析公司的出租车补贴方案对“打车难”现象的影响。本例中随机产生顾客与出租车的距离，采用Matlab仿真，计算出打车容易系数。
　　在进行计算机模拟之前，先作如下假设：出租车乘客的平均出行距离保持不变，取前文统计所得数值， 即L=6.1km；城市道路交通状况保持不变，从而确保出租车平均运行速度不变，即v=25km/h；在以上两种假设情况下，可以得出出租车乘客的平均出行时间位T=14.6分钟；
　　在基本假设的基础上，根据广州市出租车营运实际情况，给出广州市出租市场相关变量及参数的取值：起步价Po（含燃油附加费）是9元/3km，里程单价βd是1.9元/km，出行成本需求弹性系数α是0.045/元，出租车乘客等待时间系数γ是400辆*时，出租车乘客车内时间价值τ是20元/时， 出租车乘客等车时间价值κ是25元/时，单位时间潜在乘客需求Q是120000次/时，单位时间出租车营运固定成本c0是20元/时，哈尔滨市出租车实际数量NF是12000辆。
　　（二）结果分析。通过对计算机仿真可以得到，当用户载客效益门限值从2变化到8时，分别使用滴滴和优步打车软件的打车容易度系数，见下图：
　　从上图中可以看出，无论门限值取多少，优步的单个顾客得到司机服务的效用函数值（即打车容易度系数）都要比滴滴的高，进而说明使用优步更容易打到车。从打车难度的角度看，优步的补贴方案要比滴滴的补贴方案好。
　　参考文献：
　　[1] 吉波，大城市出租车需求对策及经营管理模式研究，华南理工大学，2014-10-17
　　[2] 衡量出租车供求的三大指标——里程利用率、车辆满载率、万人拥有量，运输世界经理，05期：1-2，2007