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基于免疫遗传算法的前向神经网络设计
基于免疫遗传算法的前向神经网络设计
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nxbys
【摘 要】
:
针对传统BP算法训练速度慢、易陷入局部最优等缺点,该文提出了一种采用免疫遗传算法设计前向神经网络的方法。为解决神经网络权值随机初始化带来的问题,介绍了一种基于免疫的多
【作 者】
:
洪露
穆志纯
【机 构】
:
北京科技大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年15期
【关键词】
:
免疫遗传算法
多样性模拟退火法
遗传算法
Immune genetic algorithm
Simulated annealing for diversity
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针对传统BP算法训练速度慢、易陷入局部最优等缺点,该文提出了一种采用免疫遗传算法设计前向神经网络的方法。为解决神经网络权值随机初始化带来的问题,介绍了一种基于免疫的多样性模拟退火法(SAND算法)来进行神经网络权值初始化。仿真结果表明,该算法比混合遗传算法有更高的性能。
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