论文部分内容阅读
当前环境污染日趋严重，怎样在保持经济增长的同时尽可能减少环境污染成本成为热门的话题。环境污染往往与地理空间息息相关，从而可用空间计量经济学对其进行分析。文章依据扩展的EKC模型，截取了2014年我国31个省域有关变量的数据，将其归纳成环境污染、人均GDP等8个变量。值得注意的是，这里将环境污染损失进行了货币化。进而对8个变量进行了全局空间自相关检验与局域空间自相关检验。确定了其皆存在空间相关性，且得到了高一高和低—低集聚区居主导地位的结论。基于Geoda空间统计分析软件，估计了空间滞后模型和空间误差模型，