【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法，运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别．利用遗传算法的高效全局特性
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提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法，运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别．利用遗传算法的高效全局特性，克服了传统BP算法易于陷入局部最优解的缺点，同时在遗传算法基础上增加梯度下降算子，加快了收敛速度，使得分类器的识别率、收敛速度和鲁棒性得到明显改善，仿真实验的结果证明了此方法的有效性和可行性．
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