论文部分内容阅读
在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上，结合模糊集和粗糙集各自的优点，针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况，提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法，实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合；并通过一个应用实例，证明了此方法的有效性．