【摘 要】
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在传统的GM（1,1）模型建模的基础上,采用改进欧拉算法简化GM（1,1）模型中参数的求解过程,进行滑坡变形动态预测。本文根据某高速公路滑坡治理过程中的变形监测数据,应用改进的模型
【机 构】
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浙江树人大学城建学院,同济大学土木工程学院,台州市诸永高速公路建设指挥部,浙江华东勘探工程有限公司
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在传统的GM（1,1）模型建模的基础上,采用改进欧拉算法简化GM（1,1）模型中参数的求解过程,进行滑坡变形动态预测。本文根据某高速公路滑坡治理过程中的变形监测数据,应用改进的模型进行滑坡变形动态预测,通过预测结果和实际监测数据进行对比分析,结果表明：改进欧拉算法的GM（1,1）模型参数计算简单,且预测精度为一级;不仅适用于滑坡变形等时距监测数据的低增长序列预测,也适用于高增长序列预测,证明该改进欧拉算法的有效性。
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