【摘 要】
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＜正＞随着电脑、手机等移动终端的广泛使用以及互联网的发展，微博、Facebook、YouTube等社交媒体兴起，一个名副其实的“地球村”正在形成，互联网上的个人信息和用户的行为数据越来越多，在大数据的支撑下，推荐算法也有了长足的发展。第三方监管机构Analysys发布的数据显示，2016年在信息发布市场，算法驱动的内容超过50%，而到2022年，这一比例应当会更高。一、算法实现精准个性化推荐自19
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＜正＞随着电脑、手机等移动终端的广泛使用以及互联网的发展，微博、Facebook、YouTube等社交媒体兴起，一个名副其实的“地球村”正在形成，互联网上的个人信息和用户的行为数据越来越多，在大数据的支撑下，推荐算法也有了长足的发展。第三方监管机构Analysys发布的数据显示，2016年在信息发布市场，算法驱动的内容超过50%，而到2022年，这一比例应当会更高。一、算法实现精准个性化推荐自1998年起，亚马逊在其电子商务平台上引入了基于文字的协作过滤算法，在众多用户及产品中实现了个性化推荐，之后，网络平台加速了算法的研发与实践，如今日头条、抖音、小红书等内容发布平台、Facebook等社交网站等均广泛应用了推荐算法技术。
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