基于a-k-gn法的边坡稳定性分析

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在边坡稳定性分析中,边坡安全系数受地质条件、地貌因数、水文气候、地震作用、风化作用等众多因素的影响,这给边坡评价带来了极大的困难.采用a-k-gn法预测边坡安全系数:用层次分析法对影响边坡稳定性的主要因素进行分析;用自组织竞争kohonen神经网络列-边坡样本进行归类;运用经过遗传算法优化的bp神经网络(遗传神经网络)方法,建立边坡安全系数隐函数关系式,从而预测边坡安全系数.用kohonen神经网络归类后的边坡数据为样本,用层次分析法选取了容重γ、粘聚力c、内摩擦角φ、边坡角α、边坡高度h和孔隙压力比γu
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