【摘 要】
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借鉴蚁群算法的进化思想，提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中，利用信息素强度和启发式函
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70871081）,上海市重点学科建设资助项目（S30504）,上海市研究生创新基金资助项目（JWCXSL0802）
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借鉴蚁群算法的进化思想，提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中，利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中，提出了基于Delta势阱的量子搜索，以改善寻优性能，加快收敛速率。通过实例验证表明了该算法的有效性。
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