【摘 要】
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提出批量建模方法，组合时间序列相似度、RBF神经网络、线性回归三种算法，以276台ATM为预测对象预测日取现金额，在设定的业务参数范围内，自动地为每个参数组合构建模型，根据外推预
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提出批量建模方法，组合时间序列相似度、RBF神经网络、线性回归三种算法，以276台ATM为预测对象预测日取现金额，在设定的业务参数范围内，自动地为每个参数组合构建模型，根据外推预测相对误差自动确定最优的参数组合，最终自动筛选出276组ATM日取现金额预测模型，预测出ATM日取现金额，为后续研究提供初始化数据。
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