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提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜索能力,也能提高遗传算法的收敛速度.在对多峰值函数的优化时,将该算法和标准遗传算法结果比较,表明该算法有良好的稳定性.
遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子
【摘 要】
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提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜索能力,也能提高遗传算法的收敛速度.在对多
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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上海师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年3期
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