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介绍了1种PID神经网络解耦控制结构和1种神经网络辨识器,并分别给出了前向算法及反向传播算法;最后应用LabVIEW,采用子程序模块化的编程思想,实现了神经网络控制器和辨识器的编程,并应用到2种被控对象的线性模型进行计算仿真,得到了2种被控对象的解耦控制结果,证明了PID神经网络解耦控制的有效性和使用LabVIEW实现较复杂算法编程仿真的高效性。