【摘 要】
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主要讨论了利用雷达信号的波达方向(direction of arrival,DOA)参数对多部雷达的脉冲信号进行分组预分选的问题.为提高分类可靠性,提出了一种新的相似系数的计算方法,首次利
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主要讨论了利用雷达信号的波达方向(direction of arrival,DOA)参数对多部雷达的脉冲信号进行分组预分选的问题.为提高分类可靠性,提出了一种新的相似系数的计算方法,首次利用相似矩阵进行特征值分解的方法对大量脉冲的DOA参数进行聚类数目判断.经初步统计,当类内离散度与类间离散度差值在0.34以上时,最终的判别结论可信度接近并可能大于80%.在此基础上提出了以类别数目作为停止条件的层次聚类法,该算法简单易用,经过多组数据的试验,取得了较好的聚类效果.
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