【摘 要】
：
进入21世纪，材料科学和材料工业被公认为最重要、发展最快的高新技术产业之一。新材料技术对工农业及国防和其他高新技术产业的发展，都具有无可替代的支撑作用。新材料同信息技
论文部分内容阅读
进入21世纪，材料科学和材料工业被公认为最重要、发展最快的高新技术产业之一。新材料技术对工农业及国防和其他高新技术产业的发展，都具有无可替代的支撑作用。新材料同信息技术、生物技术构成当今世界高新技术的三大支柱，是产业进步的重要推动力。2000年全球新材料销售额达4000亿美元，预计2005年将突破5350亿美元，年均增长6％。……
其他文献
A series of chitosan-g-poly(acrylic acid)/vermiculite hydrogel composites were synthesized and used as adsorbents for the investigation of the effect of process
Activated carbon was prepared from cattail by H3PO4 activation. The effects influencing the surface area of the resulting activated carbon followed the sequence
深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特征进行有序的学习.首先对3D-HSI数据进行自适应降维,将降维后的图像作为网络输入.然后,通过多尺度特征融合残差块依次提取光谱-空间特征,融合不同尺度的特征,通过特征共享增强信息流,获得更丰富的特征.最后以端到
基于资源保存理论,从资源视角提出两条敬业行为的生成机制,其一是资源积累和资源扩张-高绩效-敬业行为强化,其二是资源损耗和资源丧失-高压力-敬业行为弱化。在此基础上,强调
随着市场经济的不断发展以及科学技术的不断进步,新媒体环境下大学生更加地追求个性化和自我发展,其本身的思想也受到越来越多的冲击。因此在新时期加强大学生思想政治教育更
基于笛卡尔积,确立双直积论域覆盖空间,并研究其中的粗糙熵与知识粒度.首先,将双论域近似空间诱导出两个单论域覆盖空间,构建双直积论域覆盖空间.将双论域粗糙熵与知识粒度定
现有的有监督主题模型训练算法的时间复杂度一般线性于主题数量,限制了其大规模应用.基于此种情况,文中提出最大熵判别潜在狄利克雷分配(MedLDA)有监督主题模型的高效学习算
目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特征.针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法.将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之间的相对非局部信息.为了更好地提取局部特征,根据GEI的几何特性,将人体区域水平切分为静态块、微动态块和强动态块,连接至3个二值分类器分别进行训练.在OU-ISIR-LP和C
An experiment for studying the effects of sediment dredging on denitrification in sediments was carried out through a one-year incubation of undredged (control)
针对现有的多模态特征融合方法不能有效度量不同特征的贡献度的问题,文中提出基于RGB-深度(RGB-D)图像特征的人体动作识别方法.首先获取基于RGB模态信息的方向梯度直方图特征、基于深度图像模态信息的时空兴趣点特征和基于关节模态信息的人体关节点位置特征,分别表征人体动作.采用不同距离度量公式的最近邻分类器对这3种不同模态特征表示的预测样本进行集成决策分类.在公开数据集上的实验表明,文中方法具有简单