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本文选择了一种基于随机理论、时间序列分析的价格随机预测建模与仿真方法,通过模拟时间序列随机波动特征来预测黄金价格。选取2015年1月2日～2019年12月12日期间黄金交易市场定盘价为建模数据,建立了黄金价格的ARIMA-GARCH模型,并对2019年12月13日～2020年1月2日的黄金价格进行预测,得出其结果非常接近。在时间序列的研究领域中,对于黄金价格走势进行建模分析来探索其价格变化的规律、研究其动态演变过程,具有重大的经济意义。该模型可动态刻画黄金价格数据的变化过程,也可帮助黄金产品投资者和生产者做出更加灵活、科学的决策。