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地铁车站深基坑开挖变形由于所受影响的因素较多，因此难以预测。基于深基坑变形因素的人工神经网络预测法对于非线性问题具有良好的模拟能力，恰能够解决影响因素复杂的问题。本文结合实例分析了其实施与应用。
地铁车站深基坑开挖变形预测方法及工程应用研究
【摘 要】
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地铁车站深基坑开挖变形由于所受影响的因素较多，因此难以预测。基于深基坑变形因素的人工神经网络预测法对于非线性问题具有良好的模拟能力，恰能够解决影响因素复杂的问题。本
【机 构】
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中铁十局集团青连铁路工程项目经理部
【出 处】
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城市建筑
【发表日期】
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2017年3期
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