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基于TSMC0.18μmCMOS工艺,设计了一种低噪声、高线性度的差分CMOS低噪声放大器。与传统的共源共栅结构相比,该电路在共源晶体管的栅源极并入一个电容以降低共源极的噪声;并在共栅
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支持向量机(support vector machines,SVM)是一种基于小样本统计理论的机器学习方法,在解决非线性及高维模式识别中表现出明显的优势,是近年来机器学习领域的研究热点。文中介绍了支持向量机的原理,对经典的训练算法和一些新型的学习模型进行了阐述,最后指出所面临的问题和研究方向。
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