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癫痫是一种常见的神经系统疾病，其长期反复发作，使患者身心不断遭受伤害。若能提前预测到癫痫的发作，则可以使患者及时采取措施进行预防和保护。在癫痫发作预测研究中，动物模型可以提供丰富的样本，验证算法可行性，揭示癫痫发作的规律。本文制作了癫痫大鼠模型并建立了数据采集系统。利用同步性和复杂度两种非线性特征，对12次癫痫大发作进行分析，发现癫痫发作前同步性特征呈下降或上升趋势，复杂度特征则呈与同步性相反的变化趋势。这种变化在发作前几分钟出现，分析结果验证了癫痫发作的可预测性。