癫痫发作预测相关论文
为满足临床上癫痫发作预测的准确性和实时性要求,提出一种基于时域和频域特征提取的癫痫发作预测算法.算法采用移动步长为1s,窗口......
癫痫是一种复杂的脑部疾病,是大脑神经元异常放电在临床上的一种表现。它具有反复性和突发性的特点,给人们的正常生活带来了很大的......
癫痫是一种由大脑神经元同步化异常放电所引起的脑部疾病,具有突发性和反复性。患者发病时,会出现晕厥、不自主的颤抖等症状,严重......
癫痫是一种常见的慢性神经性脑功能障碍疾病,癫痫发作具有反复性和突发性,虽然癫痫本身不具有致死性,但是却能造成患者智力发育缓......
现有癫痫发作预测方法存在精度较低、错误报警率较高、癫痫患者睡眠脑电特异性、致痫灶位置和类型不同导致脑电信号存在差异的问题......
针对目前癫痫发作实时自动预测困难的问题,将开展以LSTM模型为基础的癫痫发作预测的研究,构建了基于LSTM的神经网络模型对癫痫发作......
癫痫是一种常见的神经系统疾病，其长期反复发作，使患者身心不断遭受伤害。若能提前预测到癫痫的发作，则可以使患者及时采取措施进行预......
癫痫(Epilepsy)是神经系统常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征,据世界卫生组织统计,其患病率为0.4%~1.4%。在过去的30年中,国......
癫痫发作的预测是近年来在临床医学和神经系统科学研究领域中备受关注的问题。如果癫痫发作能够被可靠地预测，则可以提前采取有效的......
癫痫的发病机制主要是中枢神经系统兴奋与抑制间的不平衡导致,其主要与离子通道神经递质及神经胶质细胞的改变有关,即大脑神经元突......
为了提高癫痫发作预测的准确性,提出针对病患个体进行癫痫发作预测的算法,包括特征提取、预发作数据段选取、特征挑选与导联挑选.......
癫痫患者脑电信号的研究主要包含发作预测与发作检测两部分。传统的在线学习预测方法忽略了癫痫患者的特异性(如年龄、性别和癫痫......
癫痫是一种大脑神经系统疾病，具有突发性和反复性，对患者的生命安全构成极大的威胁，有效预测癫痫对该病的预防和治疗具有重要的意义。......
神经现象学认为只有在第一人称方法与第三人称方法之间形成一种"互惠约束"才能有效地考察主观体验与脑-神经活动之间的关系,从而推......
该文设计了一种贴片可穿戴式心电传感器(Wearable Patch-type ECG Sensor,WPES),主要由电极、心电采集模块、蓝牙模块和电源模块等......
