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针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制 ,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性 ,从而揭示 BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素 ,并在分析单参数 BP算法收敛性基础上 ,提出单参数变调整法则的离散型 BP神经网络算法 .
基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析
【摘 要】
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针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制 ,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性 ,从而揭示 BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素 ,并在分析单参数 BP算法收敛
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年01期
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