基于VMD与多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

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采用VMD结合MPE故障诊断分类方法。采集实验台滚动轴承不同类型故障信号。然后进行VMD分解,得到包含故障特征的各模态分量,计算各模态分量的MPE值,取其MPE平均值构造特征向量。将特征向量输入到LSSVM进行滚动轴承故障识别分类,并与EEMD结合MPE相比较,证明VMD结合MPE的方法具有更好的故障诊断效果。
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