【摘 要】
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采用傅里叶变换中红外光谱结合最小偏二乘法（PLS）,对酿造酱油、酸水解植物蛋白液（AHVP）以及添加不同比例（10%～50%）AHVP而得的配制酱油进行类别分析。结果表明：酿造酱油、酸水解植物蛋
【机 构】
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西南大学食品科学学院,西南大学国家食品科学与工程实验教学示范中心
【基金项目】
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西南大学食品学院本科生科技创新基金项目(08-09)
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采用傅里叶变换中红外光谱结合最小偏二乘法（PLS）,对酿造酱油、酸水解植物蛋白液（AHVP）以及添加不同比例（10%～50%）AHVP而得的配制酱油进行类别分析。结果表明：酿造酱油、酸水解植物蛋白液及配制酱油在以PLS主成分为坐标的二维线性投影图中分布差异明显;通过模型相关系数（R2）和交互验证标准差（RMSECV）比较,筛选出建模光谱波段为4000～500cm-1,同时确定了最适主因子数为8。利用模型成功对21份盲样进行鉴定,证明利用PLS建立的模型能有效地检测配制酱油中HVP的添加量,且最大偏差小于3
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