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对二维二阶线性预测图象的最佳压缩编码（Ｈｕｆｆｍａｎ编码）的实现方法作了深入的研究．对预测误差图象的直方图合并技术进行了理论分析和推导．改进了Ｈｕｆｆｍａｎ码树的建立方法．并对１４幅图象进行了编、解码实验．结果表明，图象的信息无丢失，平均码长由８ｈｉｔ／ｐｅｌ下降到５．４４３ｂｉｔ／ｐｅｌ，压缩比为１．４７，编码时间约８ｓ／幅．