【摘 要】
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为了去除神经细胞外单细胞动作电位（即锋电位）记录信号中的各种噪声,提高幅值很小的单细胞锋电位信号检测的正确性,根据多通道微电极阵列记录信号中各个通道之间噪声空间相关性
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30570585 30770548）
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为了去除神经细胞外单细胞动作电位（即锋电位）记录信号中的各种噪声,提高幅值很小的单细胞锋电位信号检测的正确性,根据多通道微电极阵列记录信号中各个通道之间噪声空间相关性较强的特点,提出主成分分析（PCA）去噪与小波阈值去噪相结合的联合去噪方法.采用PCA方法提取并去除多通道记录信号中相关噪声的第一主成分,然后将信号进行小波多尺度分解,采用软阈值法去除各尺度下的噪声.仿真数据和测试结果表明,联合去噪方法可以同时去除有色噪声和白噪声,在各通道锋电位序列相互独立而噪声相关性较强的情况下,可以显著提高锋电位信号的信
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