【摘 要】
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为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性，构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正，弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果
【机 构】
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中车建设工程有限公司,天津理工大学管理学院
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为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性，构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型。采用预测误差值对预测值进行优化校正，弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响，以提高模型的预测精度。数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证。结果显示，经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高，且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性。
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