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分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化（PSO）在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法。实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优。
基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法
【摘 要】
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分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化（PSO）在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态
【机 构】
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华南理工大学经济与贸易学院,华南理工大学工商管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71173076,71103044);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH211,08JC790023);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011ZB0011);广东省哲学社会科学“十一五”规划基金资助项目(07GO02)
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