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为了加强对Android恶意软件检测系统识别对抗样本的能力,提出了基于深度卷积生成对抗网络的Android对抗样本生成框架。此框架模拟了恶意软件制作者的攻击行为,并在提出的ASG算法的帮助下实现对恶意软件的修改。此框架生成的恶意软件可以绕过检测系统的检测,并能够实际运行而不影响其原有恶意功能。生成的对抗样本可用于重训练原始检测系统,提高系统应对对抗样本的能力。