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本文考虑误差项为稳定分布的一阶自回归过程Yt=βK-1＋εt（n=1，2…，N）的单位根检验，其中εt是服从稳定分布的随机误差，β是自回归参数．若β=1成立，则当N→∞时，N（bN-1）的极限分布可表示为Levy过程的一个泛函形式，其中bN为β的最小二乘估计．因为该形式不依赖不依赖于除特征指数α以外的多余参数，可把N（bN-1）作为检验原假设H0：β=1的检验统计量．Chan和Tran（1989）通过直接模拟N（bN-1），给出N（bN-1）的经验分位数表．但N（bN-1）的取值与Yt有关，给使用带来影响