【摘 要】
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针对先验知识未知的多传感器对某一目标进行测量的情形,提出了一种基于容许函数与接近系数的数据融合算法,利用容许函数剔除一致性较差的传感器测量数据,通过最大最小法构造
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针对先验知识未知的多传感器对某一目标进行测量的情形,提出了一种基于容许函数与接近系数的数据融合算法,利用容许函数剔除一致性较差的传感器测量数据,通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数,根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数,并利用权值进行加权融合,得到最终表达式。仿真实验表明了该算法能提高融合结果的准确性和可靠性。
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