【摘 要】
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在BP神经网络建模技术的基础上，提出引入平均影响值（MIV）算法筛选采集的变量参数，构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法．结果表明，通过逐步删除后10％序位的参数变量，所建
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在BP神经网络建模技术的基础上，提出引入平均影响值（MIV）算法筛选采集的变量参数，构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法．结果表明，通过逐步删除后10％序位的参数变量，所建模型的最大误差为0．23，平均误差为0．058667，训练精度为4E-3，预测精度为94．2％，可用于实际三维试衣时的参数计算．
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