【摘 要】
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目的基于分类与回归决策树（CART）与人工神经网络（ANN）技术建立孤立性肺结节良恶性的诊断模型，探讨数据挖掘技术在孤立性肺结节影像学诊断中的应用。方法收集经病理学证实的58例孤
【机 构】
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西安交通大学第一医院影像中心,西安交通大学第二医院影像中心
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目的基于分类与回归决策树（CART）与人工神经网络（ANN）技术建立孤立性肺结节良恶性的诊断模型，探讨数据挖掘技术在孤立性肺结节影像学诊断中的应用。方法收集经病理学证实的58例孤立性肺结节（SPN）患者资料，分别提取12个临床指标和22个影像学指标作为鉴别SPN良恶性的输入指标，将各指标结果输入CART和ANN诊断模型。采用ROCKIT统计学软件绘制三组影像科医生、CART和ANN的受试者操作特征（ROC）曲线。结果CART对SPN良恶性诊断正确率最高，其次为ANN、高年资医生、中等年资医生和低年资医生。
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