【摘 要】
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基于文档的问答系统的研究目标是从给定的文档集合中筛选出某些文档作为用户问题的正确答案,其核心在于计算问题和答案这两个语句的相似度。在该文中,我们研究了各项文本结构
【机 构】
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同济大学电子信息工程学院,上海神计信息工程有限公司,同济大学网络中心
【基金项目】
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上海市科委科研计划项目(14511108002)支持
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基于文档的问答系统的研究目标是从给定的文档集合中筛选出某些文档作为用户问题的正确答案,其核心在于计算问题和答案这两个语句的相似度。在该文中,我们研究了各项文本结构特征和文本统计特征:Term Frequency-inverse Document Frequency(TF-IDF)和最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS),同时我们设计了特定的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)结构并融合研究的特征,从而得到一种表达能力好的
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