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表面缺陷对木质板材的质量和等级划分影响是比较大的,产品的外观也会受到一定的影响。所以,板材表面缺陷是用来评估板材的质量品质的重要指标。但是,由于板材表面缺陷种类非常多,哪怕是同类缺陷也各有差异,并且板材缺陷检测过程容易受人为因素影响;检测过程也需要大量的时间。所以,花费板材生产企业的财力和人力增加了板材产品的成本,降低了其竞争优势。针对以上各种问题,本文提出利用工业机器视觉语言(Halcon)对板材表面缺陷自动检测的方法。为了解决板材图像准确匹配,首先提出一种新型的算法,然后根据图像匹配结果来建立一